Netflix Customer Churn Prediction

تقنيات المستخدمة:

Python، Pandas، NumPy، Scikit-learn، XGBoost، Streamlit، Matplotlib، Seaborn

وصف المشروع:

تطوير تطبيق ويب تفاعلي لتوقع ترك العملاء (Churn) لمنصة بث مشابهة لـ Netflix.

تنفيذ خطوات معالجة البيانات المسبقة (Preprocessing)، تحليل البيانات الاستكشافي (EDA)، وبناء عدة نماذج تعلم آلي (Logistic Regression، Decision Tree، Random Forest، KNN، Naive Bayes، XGBoost).

تصميم واجهة مستخدم سهلة الاستخدام تتيح إدخال بيانات العملاء والحصول على توقعات ترك الخدمة في الوقت الفعلي.

توليد رؤى حول سلوك العملاء وأنماط تفاعلهم لمساعدة الفرق التسويقية على تحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء.