مشروع تحليل بيانات لمنتجات (كتب) باستخدام Python، يبدأ من جمع البيانات (Web Scraping) ثم تنظيفها وتحليلها وعرض النتائج في Dashboard تفاعلي.
# الأدوات المستخدمة:
Python - Pandas - BeautifulSoup - Matplotlib - Seaborn - Streamlit
# ما تم تنفيذه:
- جمع البيانات من موقع إلكتروني باستخدام Web Scraping
- تنظيف البيانات ومعالجة الأخطاء (Encoding & Missing Data)
- تحليل البيانات واستخراج أهم المؤشرات
- إنشاء Visualizations لعرض توزيع الأسعار والتقييمات
- بناء Dashboard تفاعلي لعرض النتائج
# أهم النتائج:
- متوسط أسعار الكتب
- أكثر تقييم شائع
- توزيع الأسعار والتقييمات
# الهدف:
تحويل البيانات الخام إلى معلومات واضحة تساعد في اتخاذ القرار