Interactive Chicago Crimes Dashboard (2020–2022)

مشروع تحليل بيانات متكامل (End-to-End Data Analytics Project) يوضح قدرتي على العمل على دورة البيانات كاملة، بدءًا من استخراج البيانات وتنظيفها وحتى بناء لوحات تحكم تفاعلية باستخدام Tableau لتحليل أنماط الجرائم ودعم اتخاذ القرار.

مصدر البيانات

تم الحصول على البيانات من Kaggle – Chicago Crimes Dataset

البيانات الأولية كانت خام وتحتوي على:

قيم مفقودة

تكرارات

حقول غير مهيأة للتحليل

تنظيف ومعالجة البيانات (Data Preparation)

استخدام Python لمعالجة البيانات قبل التحليل

إزالة التكرار (Duplicates)

معالجة القيم المفقودة

تحويل وتنسيق التواريخ (Date & Time Features)

تجهيز البيانات بصيغة مناسبة للاستخدام داخل Tableau

لوحات التحكم (Tableau Dashboards)

تم تصميم عدة Dashboards مترابطة لتحليل الجرائم في مدينة شيكاغو خلال الفترة 2020–2022 مع تجربة استخدام تفاعلية واضحة.

الفلاتر التفاعلية

فلتر السنوات: 2020 – 2021 – 2022

فلتر Primary Type (نوع الجريمة)

تفاعل كامل بين جميع الرسومات Across Dashboards

أبرز التحليلات

Treemap لتحليل توزيع الجرائم حسب نوع الجريمة

عدد الجرائم لكل سنة مع مقارنة سنوية

إجمالي عدد كل نوع جريمة خلال السنوات الثلاث

تحليل التغير الشهري في عدد الجرائم (Monthly Trend Analysis)

مقارنة:

أيام الأسبوع vs الإجازات

أكثر أيام الأسبوع تسجيلًا للجرائم

تحليل توقيت الجرائم:

AM vs PM vs Other

مقارنة:

Domestic vs Non-Domestic Crimes

Arrest vs Non-Arrest Rates

تنقل بين اللوحات باستخدام Dashboard Navigation Buttons