تصميم بريزينتيشن احترافى لمشروع تخرج

دف هذا المشروع إلى تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (Machine Learning) في مجال الرعاية الصحية للمساعدة في تحليل البيانات الطبية والتنبؤ بالحالات المرضية بدقة أعلى.

تم استخدام مجموعة من خوارزميات Machine Learning لبناء نموذج قادر على تحليل البيانات الصحية واستخراج الأنماط المهمة التي تساعد في دعم القرار الطبي. كما تم تنفيذ خطوات معالجة البيانات (Data Preprocessing) مثل تنظيف البيانات، التعامل مع القيم المفقودة، وتطبيع البيانات لضمان دقة النموذج.

يعتمد المشروع على تحليل بيانات طبية حقيقية أو افتراضية بهدف التنبؤ أو تصنيف الحالات الصحية (مثل تشخيص مرض معين أو توقع احتمالية الإصابة).

تم أيضًا استخدام أدوات Python مثل:

Pandas وNumPy لمعالجة البيانات

Seaborn وMatplotlib لتصوير البيانات (Data Visualization)

Scikit-learn لبناء وتدريب نموذج Machine Learning