هذا المشروع يركز على تحليل بيانات رحلات التاكسي بهدف استخراج الأنماط والعوامل المؤثرة على الرحلات. قمت بإجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لفهم توزيع البيانات، واكتشاف العلاقات بين المتغيرات مثل مدة الرحلة، المسافة، ووقت الرحلة.
كما تم تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة، بالإضافة إلى تجهيزها لتكون مناسبة لبناء نماذج تعلم الآلة. بعد ذلك، تم استخدام تقنيات Machine Learning لبناء نموذج قادر على التنبؤ (مثل مدة الرحلة أو الطلب)، مما يساعد في تحسين كفاءة الخدمات واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.