عنوان المشروع: نظام ذكي لكشف الاحتيال المالي في المعاملات المصرفية
وصف المشروع:
تتكبد الاقتصادات العالمية خسائر بمليارات الدولارات سنوياً بسبب الاحتيال المالي. يركز هذا المشروع على بناء مسار عمل متكامل (Machine Learning Pipeline) لاكتشاف العمليات الاحتيالية في بطاقات الائتمان في الوقت الفعلي وبدقة عالية.
التحدي الأبرز الذي تم العمل عليه في هذا المشروع هو مشكلة "عدم توازن البيانات" (Class Imbalance) الشائعة في القطاع المالي، حيث تمثل العمليات الاحتيالية عادةً أقل من 0.2% من إجمالي البيانات.
الحلول التقنية المطبقة:
* تنفيذ خوارزميات متطورة لكشف الشذوذ (Anomaly Detection) لتقليل نسبة "السالب الكاذب" (False Negatives) لضمان حماية أصول المستهلكين.
* استخدام تقنيات معالجة البيانات لمواجهة الاختلال الكبير في العينات لضمان دقة النموذج في التعرف على الأنماط المشبوهة.
* تطوير نموذج برمجي قادر على اتخاذ قرار فوري بشأن طبيعة المعاملة المالية لرفع مستوى الأمان الرقمي.