Heart Disease Risk Prediction & Patient Clustering

قمت ببناء نظام متكامل لتحليل بيانات 70,000 مريض بهدف التنبؤ بأمراض القلب وتقسيم المرضى إلى مجموعات ذات أنماط متشابهة.

? Data Preprocessing Pipeline

معالجة البيانات وتنظيفها والتعامل مع القيم الشاذة (Outliers) في ضغط الدم

معالجة عدم توازن البيانات باستخدام تقنيات مثل SMOTE

تحويل البيانات الفئوية (Encoding) وتوحيد القيم

استخدام RobustScaler لتهيئة البيانات

منع Data Leakage باستخدام تقسيم زمني للبيانات