تحليل بيانات الرحلات

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات الرحلات الجوية بهدف استخراج رؤى تساعد على فهم أداء الرحلات وتحسين كفاءة التشغيل وتقليل التأخيرات.

تم تحليل بيانات الرحلات لاكتشاف الأنماط والعوامل التي تؤثر على تأخير الرحلات، بالإضافة إلى تقييم أداء شركات الطيران والمطارات المختلفة.

أهداف المشروع

تحليل أسباب تأخير الرحلات

تحديد أكثر المطارات ازدحامًا

تحليل شركات الطيران الأكثر التزامًا بالمواعيد

دراسة أوقات الذروة للرحلات

تحليل مدة الرحلات والمسافات

الأدوات المستخدمة

Python

Pandas

NumPy

Matplotlib

Seaborn

Jupyter Notebook

خطوات العمل

استيراد بيانات الرحلات الجوية

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة

تحليل بيانات الرحلات

استخراج المؤشرات المهمة

إنشاء الرسوم البيانية التوضيحية

عرض النتائج والتوصيات

التحليلات التي تم تنفيذها

تحليل عدد الرحلات لكل شركة طيران

تحليل أكثر المطارات استخدامًا

تحليل نسبة تأخير الرحلات

تحليل الرحلات حسب الأيام والشهور

تحليل مدة الرحلات والمسافات

نتائج المشروع

تحديد الشركات الأكثر التزامًا بالمواعيد

معرفة أوقات الذروة للرحلات

تحديد أسباب التأخير الرئيسية

تحسين التخطيط للرحلات المستقبلية

نوع المشروع

تحليل بيانات — Data Analysis

تحليل النقل — Transportation Data Analysis