تحليل مبيعات متجر و تصميم لوحة تفاعلية

مشروع تحليل بيانات "Super Store" باستخدام Power BI

تم تطوير هذا التقرير التفاعلي لتحويل بيانات مبيعات المتجر الخام إلى رؤى استراتيجية تدعم اتخاذ القرار وتحسين الأداء التشغيلي. يعتمد التقرير على واجهة مستخدم موحدة تستخدم Bookmarks للتنقل السلس بين مستويات العرض المختلفة دون الحاجة لتعدد الصفحات.

1. نظرة عامة على الأداء (Main Dashboard):

تُقدم ملخصاً فورياً لأهم مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لعام 2021:

مراقبة الأرباح والمبيعات: تتبع إجمالي المبيعات (733.22K) وصافي الأرباح (93.44K).

الكفاءة التشغيلية: عرض عدد الطلبات الكلي (1687) ومتوسط نسبة الخصم الممنوحة (0.16).

التحليل الجغرافي والنوعي: توزيع المبيعات حسب الأقاليم (Region) وفئات المنتجات، حيث يظهر قطاع "Office Supplies" كأكبر مستحوذ على الحصة البيعية بنسبة 53.85%.

تحليل الاتجاه الزمني: رسم بياني خطي يوضح تذبذب الطلبات شهرياً، مما يساعد في تحديد فترات الذروة (مثل شهر سبتمبر ونوفمبر).

2. العرض التفصيلي (Details View):

يتم الوصول إليه عبر خاصية Bookmarks، وهو مصمم للتعمق في البيانات الرقمية:

جدول البيانات التفصيلي: يعرض بيانات (State) و(City) مع ربطها مباشرة بقيم الأرباح والمبيعات بدقة عالية.

تحليل الربحية الجغرافية: يساعد في تحديد المدن ذات الربحية العالية مقابل المدن التي قد تشهد خسائر (مثل Phoenix وYuma) لاتخاذ إجراءات تصحيحية.

3. التحليل الخرائطي (Map View):

مساحة مخصصة للتحليل المكاني، تتيح للمستخدم رؤية توزيع الأداء على الخريطة الجغرافية لربط الأرقام بمواقعها الحقيقية، مما يسهل فهم تركز العملاء وتحديد فرص التوسع المستقبلية.

المهارات والتقنيات المستخدمة:

DAX Measures: إنشاء مقاييس متقدمة لحساب (Total Sales, Total Profit, Avg Discount) لضمان دقة الأرقام عند الفلترة.

Advanced Navigation (Bookmarks & Buttons): تصميم تجربة مستخدم (UX) احترافية تتيح التنقل بين (Dashboard, Details, Map) في نفس الإطار.

Interactive Visuals: استخدام الـ Slicers (مثل فلتر العام) لتخصيص العرض حسب احتياج المستخدم .