نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بمرض القلب باستخدام Machine Learning

وصف المشروع:

قمت بتطوير نموذج تعلم آلي (Machine Learning) للتنبؤ بإمكانية إصابة الشخص بمرض القلب بناءً على مجموعة من البيانات الصحية.

الأدوات المستخدمة:

Python

Scikit-learn

Pandas

Streamlit (لإنشاء واجهة تفاعلية)

طريقة التنفيذ:

تنظيف البيانات (Data Cleaning)

تدريب النموذج باستخدام خوارزميات مثل Decision Tree و Random Forest

تقييم النموذج باستخدام Accuracy و Confusion Matrix

إنشاء واجهة تفاعلية تسمح للمستخدم بإدخال بياناته والحصول على prediction

النتائج:

عرض نسبة احتمال الإصابة

تقديم نصائح صحية في حالة ارتفاع الخطر

الهدف:

تطبيق الذكاء الاصطناعي في المجال الصحي وتقديم حلول عملية للمستخدمين.