في هذا المشروع قمت بالعمل على معالجة البيانات وتحضيرها لبناء نموذج تعلم آلة بشكل منظم واحترافي.
- استكشاف البيانات (Data Exploration)
قمت بعرض أول 5 صفوف من البيانات باستخدام head() لفهم شكل الداتا والـ features المتاحة
- معالجة البيانات (Data Preprocessing)
تحويل البيانات الفئوية إلى رقمية باستخدام Encoding (One-Hot Encoding)
تجهيز البيانات لتكون مناسبة للنماذج
- Feature Scaling
تطبيق تقنيات الـ Scaling لتحسين أداء النموذج وجعل البيانات في نفس النطاق
الهدف من المشروع هو تجهيز البيانات بشكل صحيح لضمان الحصول على نتائج دقيقة عند بناء النموذج لاحقًا