Python Automation

Project Overview

في هذا المشروع، قمت بتطوير نظام آلي لتحليل بيانات المبيعات باستخدام Python بهدف تحويل بيانات الطلبات الخام إلى تقارير تحليلية تساعد في اتخاذ القرار.

تم التركيز على بناء عملية متكاملة تبدأ من تنظيف البيانات ومعالجتها، وصولًا إلى استخراج مؤشرات الأداء وإنشاء تقارير واضحة تعكس أداء الأعمال.

Key Responsibilities

تحليل بيانات المبيعات واكتشاف المشكلات مثل القيم المفقودة والبيانات غير الصحيحة

تصميم وتنفيذ عملية تنظيف بيانات شاملة لضمان جودة البيانات

تطوير سكربت باستخدام Python لأتمتة عملية التحليل والتقارير

إنشاء مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) لمتابعة الأداء المالي والتشغيلي

تحويل البيانات إلى تقارير قابلة للاستخدام من قبل أصحاب القرار

Data Processing & Cleaning

تحويل عمود التواريخ إلى صيغة مناسبة للتحليل

توحيد تنسيقات البيانات النصية

إزالة السجلات المكررة

معالجة القيم المفقودة بطرق مناسبة

تصحيح القيم غير المنطقية مثل الكميات السالبة أو أزمنة التوصيل غير الواقعية

Feature Engineering

إنشاء عمود الشهر لتحليل الاتجاهات الزمنية

حساب إجمالي الإيرادات (Gross Revenue)

حساب صافي الإيرادات (Net Revenue) بعد الخصومات

Analysis & Reporting

تم إنشاء عدة تقارير تحليلية لدعم فهم الأداء، منها:

ملخص مؤشرات الأداء (KPI Summary) لعرض أهم الأرقام بشكل سريع

تحليل الإيرادات حسب الفئة لتحديد المنتجات الأعلى أداءً

تحليل الإيرادات حسب المدينة لفهم التوزيع الجغرافي

تحليل المبيعات الشهرية لاكتشاف الاتجاهات

تحليل الطلبات المرتجعة لتقييم جودة العمليات

تحديد أفضل المنتجات بناءً على الإيرادات

Tools & Technologies

Python

Pandas

Data Cleaning & Data Processing

Data Analysis & Reporting

Business Impact

ساعد هذا المشروع في:

تحسين جودة البيانات المستخدمة في التحليل

توفير وقت وجهد التحليل اليدوي من خلال الأتمتة

تقديم رؤى واضحة تساعد في تحسين المبيعات واتخاذ قرارات مبنية على البيانات