بناء مستودع بيانات سحابي (SaaS Data Warehouse) باستخدام Snowflake و Airflow و DBT

قمت بتصميم وبناء مستودع بيانات سحابي (Cloud Data Warehouse) متكامل لتحليلات منصات البرمجيات كخدمة (SaaS)، بهدف أتمتة تدفق البيانات واستخراج المؤشرات المالية والتجارية الحساسة.

أبرز المهام التقنية والنتائج:

بناء مسارات بيانات سحابية (Cloud ELT): تطوير أنابيب بيانات باستخدام Apache Airflow و Snowflake لأتمتة عملية جلب البيانات الخام وتخزينها بكفاءة عالية.

نمذجة البيانات المتقدمة: تصميم هيكل بيانات من نوع Galaxy Schema يحتوي على جداول حقائق متعددة (Fact Tables) وأبعاد مشتركة (Conformed Dimensions) مخصصة لبيانات الـ SaaS المعقدة.

هندسة التحويلات باستخدام dbt: بناء نماذج تحويل البيانات باستخدام dbt، مع تفعيل اختبارات جودة البيانات الآلية (Data Quality Tests) وتوثيق كامل للمنطق البرمجي لضمان سلامة البيانات.

تطوير مخازن التحليلات (Analytics Marts): بناء مستودعات بيانات تحليلية لاستخراج مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل الإيرادات الشهيرة المتكررة (MRR) ومعدل إلغاء الاشتراك (Churn Rate).