Plant Disease Classification باستخدام Deep Learning وTransfer Learning

قمت بتصميم وبناء نموذج رؤية حاسوبية لتصنيف أمراض النباتات اعتمادًا على تقنيات التعلم العميق و Transfer Learning.

اعتمد المشروع على قاعدة بيانات تحتوي على 63,282 صورة لأوراق نباتات مصابة وسليمة. بدأت بتحليل البيانات وتجهيز الصور (Image Preprocessing & Augmentation)، ثم قمت بتجربة عدة معماريات CNN جاهزة ومدربة مسبقًا مثل:

MobileNet, VGG19, EfficientNetB7

وباستخدام تقنيات Transfer Learning وضبط المعاملات، تمكنت من رفع دقة التصنيف من 75% إلى 98%.

يساعد هذا النظام في الكشف المبكر عن أمراض النباتات بدقة عالية مما يدعم اتخاذ قرارات زراعية سريعة وفعالة.