وصف المشروع:
نظرة عامة:
تطوير حل متكامل لذكاء الأعمال (BI) لمرفق طبي عالي التشغيل لمراقبة العمليات السريرية اليومية وكفاءة القوى العاملة. يقوم المشروع بتحويل البيانات الطبية الخام إلى ثلاث طبقات استراتيجية: نظرة عامة على المستشفى، الطاقة الاستيعابية للأسرة، وأداء الطاقم الطبي، مما يتيح اتخاذ قرارات مبنية على البيانات لتحسين رعاية المرضى والإنتاجية التشغيلية.
الركائز التحليلية الرئيسية:
التميز التشغيلي: مراقبة أكثر من 5,800 حالة دخول، مع تحديد فجوة حرجة في الأسرة تبلغ 629 وحدة، وتحليل معدلات رفض الطلبات (0.57) لتحسين عملية استقبال المرضى.
الأداء السريري: حساب متوسط مدة الإقامة (LOS) البالغ 7.41 يوم وربطه بمعدلات رضا المرضى (79.6%) لضمان الحفاظ على جودة الرعاية خلال أوقات الذروة.
تحليلات الموارد البشرية الاستراتيجية: هندسة نظام لتتبع الإنتاجية لـ 3,930 موظفاً، وربط معدلات الحضور (0.60) مع نسبة الموظفين إلى المرضى (0.11) لمنع الاحتراق الوظيفي وضمان التغطية الكافية.
رؤى ديموغرافية: تقسيم بيانات المرضى حسب الخدمة (الطوارئ، العناية المركزة، الجراحة) والفئات العمرية (بالغين مقابل أطفال) لتصور توزيع الموارد واحتياجات الرعاية المتخصصة.
التنفيذ التقني (Power BI):
نمذجة البيانات المتقدمة: دمج جداول متباينة (الزيارات، الفواتير، مقدمي الخدمة، المؤشرات الحيوية) في نموذج بيانات عالي الأداء (Star Schema).
مقاييس DAX مخصصة: تطوير مؤشرات أداء رئيسية معقدة تشمل معدل إشغال الأسرة%، ضغط الطلب، ومؤشر الروح المعنوية للموظفين.
تصميم واجهة المستخدم (UI/UX): إنشاء واجهة احترافية "فاتحة" مع نظام تنقل ديناميكي وفلاتر متعددة المستويات (حسب الشهر والخدمة الطبية).
تحليل الاتجاهات: بناء تصورات زمنية لتتبع طفرات الدخول الموسمية (مثل حالات الإنفلونزا) لتحسين التخطيط الاستباقي.
القيمة المضافة للأعمال:
تعزيز تخصيص الموارد من خلال تحديد الأقسام ذات الاستخدام المنخفض.
تحسين إدارة الطاقم الطبي عبر مراقبة الارتباط بين تواجد القوى العاملة ورضا المرضى.
توفير "مصدر وحيد للحقيقة" لمديري المستشفى لتقليل التكاليف التشغيلية وتحسين النتائج السريرية.