Olist E-commerce Analysis

تحويل الداتا من جداول منفصلة الي Insights واضحة عن سلوك العملاء والسوق

عملت Merge بين الجداول علشان أقدر أطلع Insights حقيقية عن البزنس.

من الأسئلة اللي حاولت أجاوب عليها أثناء التحليل:

? إيه أكتر Order Status متكرر؟

? إيه Payment Type المستخدم أكتر في الطلبات المكتملة؟

? التوزيع النسبي لوسائل الدفع المختلفة

? أنهي State / City بيمثل السوق الأساسي؟

? أنهي Product Categories عليها أكبر حجم طلبات ومراجعات؟

? علاقة Payment Value بكل من:

Review Score

Product Category

? متوسط قيمة الدفع شهريًا

? فترات النمو الأعلى بين 2017 و 2018

? أقوى العلاقات (Correlation) بين المتغيرات الرقمية

بعد ما خلصت التحليل بـ Python، نقلت الشغل لـ SQL علشان:

أكتب Queries حقيقية شبه اللي بتتستخدم في الشغل

أعمل Aggregations و Grouping

أطلع Metrics واضحة عن الطلبات، المدفوعات، والعملاء

وفي المرحلة الأخيرة:

بنيت Dashboard باستخدام Power BI

ركزت على KPIs مهمة

استخدمت Visualizations تساعد على فهم الداتا واتخاذ قرار