تصنيف إشارات EEG باستخدام الشبكات العصبية — PyTorch
نموذج تعلم عميق مبني بـ PyTorch لتصنيف إشارات المخ الكهربائية (EEG) باستخدام شبكة عصبية التفافية (CNN). دُرِّب على مجموعة بيانات PhyAAt وحقق دقة 72%. يتضمن مراحل المعالجة المسبقة للبيانات، التدريب، والتقييم.
التقنيات: Python، PyTorch، CNN، NumPy، Pandas، Matplotlib