تفاصيل العمل

تصنيف إشارات EEG باستخدام الشبكات العصبية — PyTorch

نموذج تعلم عميق مبني بـ PyTorch لتصنيف إشارات المخ الكهربائية (EEG) باستخدام شبكة عصبية التفافية (CNN). دُرِّب على مجموعة بيانات PhyAAt وحقق دقة 72%. يتضمن مراحل المعالجة المسبقة للبيانات، التدريب، والتقييم.

التقنيات: Python، PyTorch، CNN، NumPy، Pandas، Matplotlib

ملفات مرفقة

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات