تصنيف زهور الiris باستخدام الmachine learning

يهدف هذا المشروع الي بناء نموذج تعلم الة قادر علي تصنيف انواع الiris الي ثلاث فئات رئيسية بناءا علي مجموعة من الخصائص الفيزيائية لكل زهرة . يعتمد المشروع علي استخدام بيانات تحتوي علي قياسات مثل طول و عرض من الsepal و الpetal , حيث يتم تحليل هذه البيانات و استخدامها لتدريب نموذج تصنيف .

تتضمن مراحل العمل تحميل البيانات و تنظيفها و استكشافها لفهم توزيعها و علاقتها , ثم تقسيمها الي بيانات تدريب و اختبار و بعد ذلك يتم تطبيق خوارزمية مثل Logistic Regression لتدريب النموذج علي البيانات التدريبية و يتم تقييم اداء النموذج باستخدام مقاييس مثل accuracy و confusion matrix للتاكد من قدراته علي التنبؤ بشكل صحيح .

في النهاية , يهدف المشروع الي استخدام النموذج المدرب للتنبؤ بنوع زهرة جديدة بناءا علي مدخلاتها , مع امكانية تحسين الاداء من خلال تجربة نماذج اخري او ضبط المعاملات.