من الداتا الخام لقرارات ذكية: بناء مشروع تحليل بيانات المبيعات

المشروع ده بيعرض إزاي تحوّل داتا مبيعات عادية ومبعثرة لنظام تحليلي احترافي تقدر تعتمد عليه في اتخاذ القرار

اشتغلت فيه على بناء Sales Data Mart كامل من الصفر باستخدام SSIS و SQL Server، بداية من تحليل الداتا لحد تنفيذ ETL Pipeline متكامل.

بدأت بـ تصميم Star Schema علشان يكون مناسب للتحليل، بحيث يبقى عندنا Fact Table في النص و Dimensions زي العملاء والمنتجات والتاريخ حوالينها. استخدمت كمان Surrogate Keys علشان أفصل النظام التحليلي عن أي تغييرات في الداتا الأصلية وأدعم تتبع التاريخ.

في مرحلة الـ ETL، ركزت على:

تنظيف الداتا والتعامل مع القيم الناقصة (زي استبدال الـ NULL بـ "Unknown")

دمج البيانات من جداول مختلفة باستخدام Lookups علشان أطلع Dimension Tables جاهزة للتحليل

تطبيق SCD (Slowly Changing Dimensions):

Type 1 للتحديث المباشر

Type 2 للاحتفاظ بتاريخ التغييرات كاملة

كمان ضمنت جودة الداتا عن طريق:

إضافة Audit Columns زي start_date و end_date و is_current

عمل اختبارات SQL دقيقة للتأكد إن كل التغييرات بتتسجل صح وبدون أخطاء

النتيجة:

سيستم Data Mart احترافي، سريع، وموثوق، يقدر يدعم تقارير BI وتحليل المبيعات بشكل فعّال ويساعد في اتخاذ قرارات مبنية على بيانات حقيقية.

الأدوات المستخدمة:

SSIS – SQL Server – SSMS – Visual Studio 2022