بناء مستودع بيانات متكامل (DWH) ونظام أتمتة استعادة البيانات المالية عبر SSIS و Python

يهدف هذا المشروع إلى حل واحدة من أصعب المشكلات التي تواجه الشركات: تهالك البيانات المالية وضياع قيمتها أثناء النقل. قمت ببناء نظام مؤتمت بالكامل لاستعادة ومعالجة البيانات المالية، حيث تم تحويل أكثر من 20 ملفاً من البيانات العشوائية والمشتتة إلى مستودع بيانات (Data Warehouse) منظم واحترافي.

أبرز ملامح العمل الفني:

أتمتة التنظيف عبر SSIS: قمت بتطوير حزم برمجية باستخدام أدوات تكامل البيانات من مايكروسوفت (SSIS) للتعامل مع كميات كبيرة من الملفات بشكل آلي، مما يضمن توحيد التنسيقات وحذف الأخطاء البشرية تماماً.

الترميم الخوارزمي للبيانات: باستخدام لغة Python ومكتبات Pandas، قمت ببناء منطق برمجى قادر على استعادة البيانات المفقودة بنسبة نجاح تصل إلى 90%، بدلاً من حذف السجلات الناقصة كما هو معتاد.

هيكلة مستودع البيانات (DWH): صممت بنية تحتية للبيانات داخل SQL Server تعتمد على جداول الحقائق والأبعاد، مما يسمح للمحللين والمديرين باستخراج التقارير المالية بسرعة فائقة ودقة متناهية.

النزاهة والتحقق: يتضمن النظام مراحل للتحقق من صحة البيانات (Data Validation) في كل مرحلة من مراحل النقل، لضمان أن المعلومات المخزنة في المستودع النهائي مطابقة تماماً للمصدر الأصلي وخالية من العيوب التقنية.

يمثل هذا المشروع حلاً متكاملاً لأي مؤسسة ترغب في تحويل بياناتها "الميتة" أو المبعثرة في ملفات منفصلة إلى نظام مركزي يدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية بناءً على أرقام موثوقة ومستعادة بدقة هندسية