نظام ذكي (AI-Generated Solution) لمراقبة الإجهاد الحاد عبر مستشعرات Arduino

فكرة المشروع:

تطوير نظام متكامل لمراقبة المؤشرات الحيوية (الحرارة، نبض القلب، وموصلية الجلد) للتنبؤ بحالات التوتر. التميز في هذا العمل يكمن في كونه "AI-Native Project"، حيث تم توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في كل مراحل دورة حياة المنتج (Product Lifecycle).

دور الذكاء الاصطناعي في التنفيذ:

الهندسة البرمجية (Code Generation): تم بناء الكود المصدري (C++ / Arduino) وتحسينه باستخدام تقنيات الـ Generative AI، مما ضمن بنية برمجية خالية من الأخطاء وفعالة في استهلاك الموارد (Memory Optimization).

تصميم الخوارزميات: تم استخدام الـ AI لاقتراح وتطوير معادلات رياضية دقيقة لحساب التباين (Variance) والمعايرة (Calibration) لكل مستشعر على حدة لضمان دقة النتائج.

منطق اتخاذ القرار (Decision Logic): تم بناء نظام الـ "Stress Thresholds" الذي يربط بين القراءات المختلفة (Pulse, GSR, Sound) بناءً على نماذج تنبؤية تم اختبار منطقها برمجياً لتقليل الإنذارات الخاطئة.

المميزات التقنية:

تحليل البيانات لحظياً: النظام يعالج الإشارات القادمة من 3 مستشعرات مختلفة في وقت واحد.

التنبؤ الاستباقي: الكشف عن "الإجهاد الحاد" (Acute Stress) وتقديم رد فعل بصري وصوتي فوري للمستخدم.

القيمة المضافة:

هذا المشروع هو برهان عملي على قدرتي كمهندسة على قيادة أدوات الذكاء الاصطناعي (AI Orchestration) لتحويل فكرة هندسية معقدة من الصفر إلى منتج يعمل بكفاءة في وقت قياسي، مع دقة عالية في معالجة الإشارات (Signal Processing)