NLP(Spam or not)

مشروع متكامل في مجال معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing - NLP) يهدف إلى تحليل النصوص واستخراج المعلومات المهمة منها، بالإضافة إلى بناء نموذج تعلم آلي لفهم النصوص والتنبؤ بناءً عليها.

تفاصيل العمل:

1. تجهيز ومعالجة النصوص:

تنظيف البيانات النصية (إزالة الرموز، التوقفات، التكرار)

Tokenization (تقسيم النص إلى كلمات)

إزالة Stop Words

تطبيق Stemming / Lemmatization

2. تحويل النصوص إلى بيانات رقمية:

استخدام تقنيات مثل:

Bag of Words (BoW)

TF-IDF

تمثيل النصوص بشكل مناسب للنماذج

3. بناء نموذج التعلم الآلي:

تدريب نموذج لتصنيف أو تحليل النصوص

استخدام خوارزميات مثل:

Logistic Regression

Naive Bayes

أو غيرها حسب طبيعة البيانات

4. تقييم النموذج:

حساب Accuracy

استخدام:

Confusion Matrix

Precision / Recall / F1-score

تحسين الأداء للوصول لأفضل نتائج

الهدف من المشروع:

فهم وتحليل البيانات النصية بشكل ذكي

أتمتة تصنيف النصوص (مثل تحليل المشاعر أو تصنيف التعليقات)

دعم اتخاذ القرار بناءً على البيانات النصي