نظام تصنيف الصور بالذكاء الاصطناعي

قمت بتطوير تطبيق ويب يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتصنيف الصور باستخدام نماذج التعلم العميق.

يتيح التطبيق للمستخدم رفع صورة والحصول على توقع فوري (مثل: Fresh vs Rotten أو Emotion Detection) مع عرض نسبة الثقة. تم بناء النموذج باستخدام تقنيات التعلم العميق، ثم ربطه بواجهة تفاعلية لسهولة الاستخدام.

ركز المشروع على دمج الذكاء الاصطناعي مع تطبيقات الويب لتقديم تجربة عملية وسريعة.

المميزات:

رفع الصور والتنبؤ الفوري

استخدام نموذج Deep Learning

عرض النتائج مع نسبة الثقة

واجهة بسيطة وسهلة الاستخدام

دمج AI مع Web Application

التقنيات:

Python, TensorFlow/Keras, OpenCV, Gradio