تحليل مبيعات سوبر ستور | تحليل البيانات الاستكشافي (EDA)

## نظرة عامة على المشروع

مشروع تحليل استكشافي شامل لبيانات متجر تجزئة، يغطي أداء

المبيعات وسلوك العملاء واتجاهات السلاسل الزمنية.

## التحليلات الرئيسية

- المبيعات حسب المدينة ← تحديد أفضل 10 مدن من حيث الإيرادات

- المبيعات حسب الشريحة ← مقارنة شرائح Consumer وCorporate وHome Office

- تحليل العملاء ← تصنيف العملاء حسب المعاملات والإيرادات

- تقسيم العملاء ← تصنيف العملاء إلى Bronze/Silver/Gold/Platinum

- المبيعات عبر الزمن ← تحليل الاتجاهات السنوية والشهرية والفصلية واليومية

## الأدوات والتقنيات المستخدمة

- قاعدة البيانات : Microsoft SQL Server 2019

- الاتصال : SQLAlchemy + pyodbc

- التحليل : Python, pandas

- التصوير البياني : matplotlib, seaborn

- البيئة : Jupyter Notebook (Anaconda)

## أبرز النتائج

- مدينة نيويورك تحتل المرتبة الأولى في إجمالي المبيعات

- شريحة Consumer تمثل أكثر من 50% من إجمالي المبيعات

- نمو مستمر في المبيعات من 2014 إلى 2017

- الربع الرابع (Q4) هو الأقوى باستمرار عبر جميع السنوات