نموذج ذكي لتوقع أسعار العقارات باستخدام Python

مشروع تحليل وتنبؤ بأسعار المنازل باستخدام تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning)، حيث تم الاعتماد على بيانات حقيقية تحتوي على مجموعة من الخصائص مثل المساحة، عدد الغرف، الموقع، وغيرها من العوامل المؤثرة في السعر.

تم تنفيذ المشروع بدايةً من مرحلة تنظيف البيانات (Data Cleaning) ومعالجتها، مرورًا بمرحلة التحليل الاستكشافي (EDA) لاستخراج الأنماط والعلاقات بين المتغيرات، ثم بناء نموذج تنبؤي باستخدام خوارزميات تعلم الآلة مثل Linear Regression.

كما تم تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس دقيقة مثل Mean Absolute Error و R² Score لضمان جودة النتائج.

الهدف من المشروع هو توفير أداة تساعد في التنبؤ بأسعار العقارات بدقة لدعم اتخاذ القرار.