قمت بتطوير AgriSense وهي منصة متكاملة (Full-Stack) للزراعة الذكية تعتمد على تقنيات إنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة الري وتقليل استهلاك المياه.
المميزات التقنية التي قمت بتنفيذها:
* النظام الخلفي (Backend): بناء RESTful API متطور باستخدام ASP.NET Core 8 وباتباع منهجية Clean Architecture لضمان سهولة الصيانة والتوسع.
* المتابعة اللحظية: دمج تقنيات الـ Real-time monitoring لمتابعة رطوبة التربة ودرجة الحرارة والملوحة لحظة بلحظة.
* الذكاء الاصطناعي: تطوير نظام توصيات ري ذكي يعتمد على تحليل البيانات لتقديم حلول مخصصة لكل نوع محصول.
* الأمان والهوية: تنفيذ نظام توثيق متكامل باستخدام JWT مع دعم تسجيل الدخول عبر Google OAuth.
واجهة المستخدم: لوحة تحكم تفاعلية تم بناؤها بـ React 19 و TailwindCSS لعرض البيانات عبر رسوم بيانية متطورة.
الأدوات والتقنيات:
.NET 8, Web API, Entity Framework Core, SQL Server, React 19, SignalR, Recharts.