تطوير نموذج تنبؤي لتوقع درجات الطلاب بناءً على عوامل مختلفة، مع بناء تطبيق تفاعلي يسمح للمستخدم بإدخال البيانات والحصول على التوقعات فورًا.
مميزات العمل:
تنفيذ تحليل بيانات شامل (EDA + Data Cleaning)
استخدام Linear & Polynomial Regression لتحسين الدقة
تطبيق Feature Engineering و LassoCV لاختيار أفضل الخصائص
تطوير واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit
عرض النتائج مع مؤشرات تقييم مثل R² و MAE و RMSE