تحليل واستكشاف بيانات أمراض القلب ومعالجتها المبدئية

1. فحص البيانات

• تحديد القيم المفقودة وأنواع البيانات

• التمييز بين المتغيرات الفئوية والمتغيرات العددية

• تحليل توزيعات المتغيرات

2. التصورات والرؤى

• المتغيرات العددية: الرسوم البيانية التكرارية، الصندوقية، ورسوم الكمان

• المتغيرات الفئوية: الرسوم البيانية للعد، والرسوم البيانية الشريطية المكدسة

• تحليل العلاقة بين المتغيرات والمستهدف لتحديد قوة التنبؤ

3. المعالجة المسبقة وقرارات الترميز

• التعامل مع القيم المفقودة مع تبرير طبي

• تصنيف المتغيرات إلى ثنائية، اسمية، ترتيبية، ومستمرّة

• تطبيق ترميز التسمية للمتغيرات الترتيبية

• تطبيق الترميز الأحادي للمتغيرات الاسمية

4. منع تسرب البيانات

• الترتيب الصحيح: تقسيم البيانات → التوحيد → التدريب

• ملاءمة الـ StandardScaler على بيانات التدريب فقط

• تحويل كل من مجموعات التدريب والاختبار