تحسين أداء المبادلات الحرارية باستخدام تقنيات التعلم الآلي

يقدم هذا العمل تطبيقاً متقدماً يدمج بين مبادئ الهندسة الكيميائية وهندسة التكرير مع أدوات تحليل البيانات والتعلم الآلي الحديثة. يهدف المشروع إلى معالجة وتحليل البيانات التشغيلية للمبادلات الحرارية واستخراج رؤى دقيقة تدعم اتخاذ القرار في المنشآت الصناعية.

يتضمن العمل الجوانب التقنية التالية:

تحليل البيانات التشغيلية: معالجة المتغيرات الديناميكية المؤثرة على كفاءة المبادل الحراري، مثل درجات الحرارة، معدلات التدفق، واختلاف الضغط.

تطوير النماذج التنبؤية: بناء وتدريب خوارزميات تعلم آلي قادرة على التنبؤ بالأداء الحراري واكتشاف أنماط تدهور الكفاءة أو الترسيب (Fouling).

دعم العمليات الصناعية: تقديم حلول هندسية مبنية على البيانات تساهم في تحسين استهلاك الطاقة، تقليل التكاليف التشغيلية، وتعزيز استراتيجيات الصيانة الاستباقية.