بناء وتطوير لوحة تحكم (Dashboard) احترافية لتحليل البيانات الضخمة، حيث تم معالجة وتحليل أكثر من 1.54 مليون تغريدة. هذا العمل يمثل جزءاً من مشروع تخرج لدرجة الماستر في تخصص "الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات" تحت عنوان "تحليل البيانات الضخمة في وسائل التواصل الاجتماعي - دراسة حالة على تويتر".أبرز التحليلات والمخرجات التي تقدمها لوحة التحكم:تحليل المشاعر (Sentiment Analysis): معالجة لغة النصوص وتصنيف التغريدات إلى إيجابية (بنسبة 49.44%) وسلبية (بنسبة 50.56%).تحليل سلوك المستخدمين الزمني: تتبع ذروة نشاط التغريد وتوزيعه الدقيق حسب أيام الشهر (Tweet Activity by Day) وحسب ساعات اليوم (Tweet Activity by Hour).اتجاهات المشاعر التاريخية (Monthly Sentiment Trend): تتبع التغير في الرأي العام ونسبة التغريدات الإيجابية عبر الأشهر (أفريل، ماي، جوان 2009).تحليل الكلمات المفتاحية: استخراج وتحليل الكلمات والعبارات الأكثر تكراراً (Bigrams) مثل (love, thanks, today) لتحديد السياق العام والمواضيع الرائجة.أهمية المشروع للأعمال:
يعكس هذا المشروع القدرة العالية على التعامل مع البيانات الضخمة (Big Data Analytics) وتحويلها من نصوص خام غير مهيكلة إلى لوحات تحكم مرئية (Data Visualization) تساعد صناع القرار والشركات على فهم الرأي العام، قياس مدى رضا العملاء، وتحديد أوقات الذروة للتفاعل مع الجمهور.