PneumoScan AI: نظام ذكي للكشف عن الالتهاب الرئوي بدقة 97%

تم تطوير نظام متكامل يعتمد على التعلم العميق (Deep Learning) لتحليل صور الأشعة السينية للصدر (Chest X-Ray) والكشف التلقائي عن حالات الالتهاب الرئوي (Pneumonia) بدقة استثنائية تصل إلى 97.3%.

أهم مميزات المشروع:

Ensemble Learning: استخدمت نظام تصويت يجمع بين 5 موديلات مختلفة (ResNet, DenseNet, EfficientNet, Custom CNN) لضمان أعلى دقة وتقليل نسبة الخطأ.

Grad-CAM Explainability: النظام لا يكتفي بالتشخيص فقط، بل يوضح (Heatmap) للأماكن المصابة في الرئة، مما يساعد الأطباء في اتخاذ قرارات دقيقة وموثوقة.

Interactive Dashboard: تطوير واجهة مستخدم تفاعلية باستخدام Streamlit تسمح برفع الصور وعرض النتائج والتحليلات فوراً.

Data Processing: معالجة البيانات باستخدام تقنيات (CLAHE) لتحسين تباين الصور و (Data Augmentation) لزيادة قدرة الموديل على التعميم.

التقنيات المستخدمة:

Python, PyTorch.

OpenCV, Matplotlib, Plotly.

Streamlit for Web Deployment.