E-commerce Data Analysis using SQL and Visualization

قمت بتحويل البيانات الضخمة لمنصة تجارة إلكترونية إلى تقارير تحليلية دقيقة تهدف إلى دعم اتخاذ القرار وتحسين الأداء المالي. من خلال بناء استعلامات SQL متقدمة، نجحت في فك شفرة سلوك المستهلك وتحديد فرص النمو الضائعة.

أبرز المهام التي قمت بها:

استخراج وتحليل مؤشرات الأداء (KPIs): قمت بتصميم استعلامات متقدمة لتحليل اتجاهات الإيرادات (Revenue Trends) وتحديد المنتجات الأكثر مبيعاً.

تحليل سلوك العملاء (Customer Analytics): تتبع رحلة العميل داخل المنصة وتصنيف العملاء بناءً على معدلات الشراء، مما ساعد في تحديد الشريحة الأكثر ربحية وكيفية استهدافها.

تمثيل البيانات بصرياً (Data Visualization): قمت بإنشاء لوحات عرض وتنسيقات توضح توزيع الإيرادات جغرافياً عبر الدول، وتطور المبيعات زمنياً، مما سهل على أصحاب المصلحة استيعاب البيانات المعقدة في ثوانٍ.

لو اردت الاطلاع علي كامل ملفات المشروع

يمكنك زياره ال Repositories علي

GitHub : https://github.com/ahmeds...