Hand Bone Fracture Detection

قمت بتطوير نموذج شبكة عصبية التفافية (CNN) للكشف التلقائي عن كسور عظام اليد من صور الأشعة السينية (X-ray).

تم تطبيق تقنيات معالجة الصور المسبقة وتطبيع البيانات (Data Normalization) لتحسين أداء النموذج. كما تم تدريب النموذج وتقييمه باستخدام مقاييس التصنيف مثل الدقة (Accuracy) ومصفوفة الالتباس (Confusion Matrix).

تم بناء النموذج باستخدام TensorFlow/Keras مع استخدام تقنيات زيادة البيانات (Data Augmentation) لتحسين قدرة النموذج على التعميم.

يعكس هذا المشروع خبرة عملية في التعلم العميق (Deep Learning)، وتصنيف الصور الطبية، وبناء النماذج بشكل متكامل باستخدام لغة Python.