تحليل بيانات تسرب العملاء (Customer Churn) لقطاع الاتصالات وبناء لوحة تحكم استراتيجية

يهدف هذا المشروع إلى تحليل سلوك عملاء إحدى شركات قطاع الاتصالات لفهم الأسباب الجذرية وراء "تسرب العملاء" (Churn) أو إلغاء اشتراكاتهم. من خلال هذا التحليل، تم تحويل البيانات الخام إلى رؤى استراتيجية تساعد إدارة التسويق والاحتفاظ بالعملاء (Retention Team) على اتخاذ قرارات استباقية لتقليل الخسائر.

الخطوات والأدوات التقنية المستخدمة:

SQL: تم استخراج البيانات المعقدة (مثل سجلات الفواتير، الاستهلاك، وشكاوى خدمة العملاء) من قواعد بيانات ضخمة وربط الجداول باستخدام استعلامات متقدمة (Advanced Queries).

Python (Pandas, Seaborn): استخدمت بايثون في عملية تنظيف البيانات (Data Cleaning)، ومعالجة القيم المفقودة، وإجراء التحليل الاستكشافي (EDA) لاكتشاف الأنماط الخفية (مثل العلاقة بين نوع الباقة وتاريخ إلغاء الاشتراك).

Power BI: قمت بتصميم شاشة عرض تفاعلية (Interactive Dashboard) تتيح لصناع القرار تصفية البيانات حسب الشريحة العمرية، نوع الخدمة، والمنطقة الجغرافية لمراقبة مؤشرات الأداء الحيوية (KPIs).

القيمة المضافة والنتائج:

ساعد هذا التحليل في تحديد أبرز الفئات المعرضة للتسرب بدقة، مما يتيح للشركة توجيه عروض ترويجية مخصصة لهم، وبالتالي توفير تكلفة الاستحواذ على عملاء جدد (CAC) وزيادة الأرباح.