تحليل بيانات قطاع الاتصالات وتصميم لوحة تحكم تفاعلية (Dashboard) باستخدام Power BI و Python

في هذا المشروع، قمت بتحليل مجموعة بيانات ضخمة خاصة بقطاع الاتصالات بهدف استخراج رؤى قابلة للتنفيذ تساعد في اتخاذ قرارات استراتيجية لتحسين الأداء وتقليل معدل تسرب العملاء (Churn Rate).

خطوات العمل والأدوات المستخدمة:

Python (Pandas & NumPy): تم استخدامه في المرحلة الأولى لتنظيف البيانات (Data Cleaning)، ومعالجة القيم المفقودة، وتهيئة البيانات الخام لتكون جاهزة للتحليل.

SQL: تم استخدامه لاستخراج البيانات المحددة من قواعد البيانات وربط الجداول المختلفة ببعضها.

Microsoft Excel: لإجراء بعض التحليلات الاستكشافية السريعة (EDA) وبناء النماذج الأولية.

Power BI: لتصميم لوحة تحكم (Dashboard) تفاعلية تعرض أهم مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل (أضف أمثلة: إجمالي الإيرادات، توزيع العملاء، الخ).