بناء نموذج LeNet لتصنيف الصور باستخدام PyTorch وCIFAR-10

قمت بتنفيذ مشروع ذكاء اصطناعي باستخدام PyTorch لبناء نموذج LeNet لتصنيف الصور اعتماداً على قاعدة بيانات CIFAR-10.

يشمل المشروع:

تحميل وتجهيز البيانات

عمل Data Preprocessing وNormalization

بناء نموذج CNN باستخدام LeNet

تدريب النموذج باستخدام AdamW

استخدام Learning Rate Scheduler لتحسين الأداء

رسم منحنيات Loss أثناء التدريب

اختبار النموذج وحساب Accuracy

تنظيم الكود بشكل واضح وقابل للتطوير