انشاء موديل deep learing

قمت ببناء نظام تصنيف صور متكامل للأكل المصري يعتمد على معمارية هرمية مبتكرة (Hierarchical Classification) تتكون من 4 نماذج ذكاء اصطناعي تعمل معاً.

المشكلة اللي حلها المشروع:

كثير من أصناف الأكل المصري متشابهة بصرياً بشكل كبير مما يجعل النماذج التقليدية تخطئ في تصنيفها، مثل العدس والشوربة والملوخية، أو الكفتة والهواوشي والكبدة.

الحل:

بدلاً من نموذج واحد، قمت بتصميم نظام من مرحلتين — نموذج رئيسي يصنف الـ 19 صنف، وعند اكتشاف أكل متشابه يحوله تلقائياً لنموذج متخصص يفرق بينهم بدقة عالية.

التقنيات المستخدمة:

Python / PyTorch

EfficientNet-B2 و EfficientNet-B0

Transfer Learning + Gradual Unfreezing

Mixup Augmentation + Label Smoothing

Weighted Random Sampling لحل مشكلة عدم توازن البيانات

Google Colab + Google Drive