Data-Driven Platform for Agricultural Land Evaluation

مشروع قيد التطوير يهدف إلى بناء نظام ذكي لتقييم صلاحية الأراضي الزراعية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والاستشعار عن بُعد.

يعتمد المشروع على جمع وتحليل بيانات التربة، المناخ، التضاريس، وصور الأقمار الصناعية مثل Sentinel وبيانات NDVI، ثم استخدام نماذج تعلم الآلة لتحديد مدى صلاحية الأرض للزراعة واقتراح المحاصيل المناسبة ونظام الري الأمثل.

المرحلة الحالية:

- جمع وتنظيف البيانات الزراعية

- تجهيز بيانات التربة والمناخ

- معالجة صور الأقمار الصناعية

- تدريب نماذج Machine Learning

المرحلة القادمة:

- رفع النموذج على موقع ويب تفاعلي

- عرض النتائج على خرائط GIS

- تطوير نظام توصيات زراعية ذكي

التقنيات المستخدمة:

Python – Machine Learning – GIS – Remote Sensing – NDVI – Sentinel – SoilGrids – NASA POWER – Flask – React

التقنيات المستخدمة:

n8n – Google Gemini – AI Agents – Google Sheets – Automation

يساعد المشروع على تقليل الإدخال اليدوي وتحسين إدارة البيانات من خلال أتمتة العمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي.