نظام ذكاء اصطناعي للتنبؤ بفشل القلب باستخدام Machine Learning

هذا المشروع عبارة عن نظام ذكاء اصطناعي للتنبؤ باحتمالية الإصابة بفشل القلب باستخدام تقنيات Machine Learning.

يعتمد النظام على تحليل مجموعة من البيانات الطبية مثل:

- العمر

- ضغط الدم

- نسبة الصوديوم

- نسبة الكرياتينين

- وظائف القلب الأخرى

تم تدريب النموذج باستخدام خوارزميات تعلم الآلة لاكتشاف الأنماط والتنبؤ بالحالة الصحية للمريض بدقة عالية.

مميزات المشروع:

- تحليل بيانات طبية بشكل دقيق

- التنبؤ المبكر بحالات فشل القلب

- دعم اتخاذ القرار الطبي

- قابل للتطوير ليصبح نظام متكامل

التقنيات المستخدمة:

- Python

- Pandas

- NumPy

- Scikit-learn

- Machine Learning Models

يمكن تطوير المشروع ليشمل:

- واجهة مستخدم باستخدام Streamlit

- ربطه بنظام مستشفى

- عرض نتائج وتحليلات متقدمة

هذا المشروع مناسب للاستخدام في المجال الطبي والبحثي ويمكن تخصيصه حسب احتياجات العميل.