تطبيق توقع أسعار السيارات

هذا المشروع عبارة عن تطبيق ذكاء اصطناعي لتوقع أسعار السيارات بناءً على مجموعة من الخصائص مثل:

- نوع السيارة (Brand)

- سنة الصنع (Age)

- عدد الكيلومترات (KM Driven)

- نوع الوقود (Fuel Type)

- ناقل الحركة (Transmission)

- قوة المحرك (Max Power)

- سعة المحرك (Engine)

- عدد المقاعد (Seats)

تم بناء النموذج باستخدام خوارزمية XGBoost لتحقيق دقة عالية في التوقعات.

كما تم تطوير واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit تتيح للمستخدم إدخال البيانات بسهولة والحصول على السعر المتوقع فورًا.

مميزات المشروع:

- واجهة سهلة الاستخدام

- نتائج فورية

- دقة عالية في التوقع

- قابل للتطوير وربطه بأي نظام آخر

التقنيات المستخدمة:

- Python

- Pandas

- Scikit-learn

- XGBoost

- Streamlit

جاهز للتعديل والتخصيص حسب الطلب.