تنظيف ومعالجة بيانات Customer Churn باستخدام Python

قمت بالعمل على ملف بيانات بصيغة CSV يحتوي على بيانات العملاء (Customer Churn)، حيث تم تنفيذ خطوات تنظيف ومعالجة البيانات بهدف تجهيزها للتحليل واستخراج نتائج دقيقة.

تضمن العمل:

التعامل مع القيم المفقودة (Missing Values)

إزالة البيانات المكررة (Duplicates)

تصحيح أنواع البيانات (Data Types)

تنظيم وتنسيق البيانات لتصبح جاهزة للتحليل

الأدوات المستخدمة:

Python – Pandas

يساعد هذا العمل في تحسين جودة البيانات وضمان دقة النتائج عند استخدامها في التحليل أو بناء النماذج