نظام روبوت محادثة قائم على تقنية RAG (بايثون، واجهات برمجة تطبيقات نماذج اللغة LLM، قواعد بيانات المتجهات)
• بناء خط أنابيب متكامل لتقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، يشمل إدخال المستندات، تقسيمها إلى أجزاء صغيرة، توليد التمثيلات المتجهية (Embeddings)، والاسترجاع الدلالي للمعلومات.
• تصميم استراتيجيات لصياغة الأوامر (Prompts) بهدف توجيه نماذج اللغة للاعتماد على السياق المسترجع، مما أدى إلى تحسين دقة المعلومات وتقليل “الهلوسة” في الإجابات.
• تنفيذ نظام ذاكرة محادثة متعددة الجولات للحفاظ على سياق الحوار عبر التفاعلات المختلفة.
• إجراء اختبارات ومقارنات (Benchmarking) لنماذج اللغة مفتوحة المصدر بناءً على جودة الردود، سرعة الاستجابة، وكفاءة الاسترجاع.
• تطوير بنية نظام معيارية (Modular Architecture) تتيح التكامل المرن مع نماذج لغة مختلفة، ونماذج التضمين (Embeddings)، وقواعد بيانات المتجهات.