Academic analysis

أنا اشتغلت على مشروع تحليل العلاقة بين عدد ساعات المذاكرة ومتوسط درجات الطلاب باستخدام تقنيات الـ Data Analysis وVisualization.

الفكرة الأساسية من المشروع كانت إني أفهم هل فيه علاقة حقيقية بين عدد ساعات المذاكرة الأسبوعية والأداء الأكاديمي، ولا لأ.

استخدمت بيانات بتمثل طلاب بعدد ساعات مذاكرتهم أسبوعيًا، وبعدين عملت Scatter Plot عشان أوضح العلاقة بين المتغيرين:

المحور الأفقي (X): عدد ساعات المذاكرة

المحور الرأسي (Y): متوسط الدرجات

من خلال التحليل، لاحظت إن فيه علاقة طردية (Positive Correlation):

كل ما عدد ساعات المذاكرة بيزيد، متوسط الدرجات بيزيد بشكل عام، لكن مش بشكل خطي كامل — يعني فيه تباين بين الطلاب.

كمان قدرت أستنتج:

الطلاب اللي بيذاكروا قليل (0–10 ساعات) درجاتهم متذبذبة وأقل في المتوسط

من 20 لـ 35 ساعة بيبدأ يظهر استقرار وتحسن واضح

فوق 40 ساعة، الأداء بيكون أعلى وأكثر ثباتًا

المشروع ده ساعدني أطبق:

استخدام Python (Matplotlib / Pandas) في تحليل البيانات

بناء Visualizations توضح Insights بشكل واضح

فهم مفاهيم زي Correlation vs Causation

وفي المستقبل ممكن أطور المشروع بإضافة:

Regression Line للتنبؤ بالدرجات

تحليل عوامل تانية زي النوم أو الحضور

بناء Dashboard تفاعلي لعرض البيانات