تفاصيل العمل

Problem

يواجه الأطباء تحدياً كبيراً في الكشف المبكر والدقيق عن أمراض المناعة الذاتية والتهابات المفاصل بسبب تداخل الأعراض وسيناريوهات التشخيص متعدد الملصقات (multi-label diagnosis) — مما يؤدي إلى تأخر العلاج وتراجع النتائج الصحية للمرضى.

Process

تمت معالجة وتحليل أكثر من 24,000 من السجلات الصحية الإلكترونية منزوعة الهوية (de-identified Electronic Health Records - EHRs). وتضمنت العملية تطبيق تقنيات معالجة البيانات مسبقاً (data preprocessing)، وهندسة الميزات (feature engineering)، والتعامل مع عدم توازن الفئات عبر وزن الفئات (class weighting)، بالإضافة إلى تحسين العتبة (threshold optimization) لتحقيق التوازن بين الحساسية والخصوصية (sensitivity/specificity balance). كما تم تدريب وتقييم نماذج تعلم آلي (ML models) متعددة لضمان دقة وقوة التنبؤات متعددة الملصقات (multi-label predictions).

Impact

✦ معالجة أكثر من 24,000 من السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs processed)

✦ تحسين دقة التشخيص متعدد الملصقات (Multi-label diagnostic accuracy)

✦ موازنة محسّنة بين الحساسية والخصوصية (Optimized sensitivity/specificity balance)

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
12
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات