Microsoft Malware Prediction

هذا العمل عبارة عن مشروع تصنيف بيانات باستخدام مجموعة بيانات Microsoft Malware Prediction.

نوع العمل: مشروع في مجال تحليل البيانات وتعلم الآلة (Machine Learning).

الهدف: بناء نموذج قادر على التنبؤ بما إذا كان جهاز الكمبيوتر مصابًا بالبرمجيات الخبيثة (malware) أم لا، اعتمادًا على مجموعة من الخصائص التقنية والسلوكيات.

الميزات:

استخدام تقنيات preprocessing لمعالجة البيانات الكبيرة.

تطبيق نماذج التصنيف مثل Logistic Regression وRandom Forest وXGBoost.

تقييم أداء النماذج باستخدام Accuracy, F1 Score, Precision, Recall.

طريقة التنفيذ:

استيراد البيانات وتنظيفها (Missing Values، Encoding للمتغيرات الفئوية).

تقسيم البيانات إلى Train/Test sets.

تدريب النماذج على بيانات التدريب.

تقييم النماذج على بيانات الاختبار وتحليل النتائج.

اختيار النموذج الأفضل بناءً على الأداء وتحسينه إذا لزم الأمر.