منصة إدارة الأصول الرقمية بالذكاء الاصطناعي

قمت بتطوير منصة متقدمة لإدارة الأصول الرقمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، موجهة لمعالجة والبحث داخل كميات كبيرة من البيانات متعددة الوسائط.

تم تطوير وكيل سطح مكتب متعدد المنصات باستخدام C++ و Qt مع مراقبة فورية للملفات (inotify/FSEvents)، واستخراج البيانات الوصفية، ومزامنة منخفضة التأخير عبر WebSocket مع بوابة سحابية باستخدام بروتوكول مخصص.

قمت بتصميم وتوثيق بنية بحث دلالي واسعة النطاق باستخدام PostgreSQL و pgvector، مع اعتماد تقنيات الفهرسة HNSW و IVFFlat لتمكين البحث متعدد الوسائط بكفاءة عالية.

كما قمت بتطوير خدمات Backend باستخدام Python و FastAPI مبنية على هندسة مدفوعة بالأحداث، مع تنفيذ توجيه ذكي للاستعلامات (intent-based routing)، ودمج نتائج البحث، وتنسيق نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام LangGraph.

تم بناء أنظمة في الوقت الحقيقي باستخدام تقنيات المعالجة المتدفقة (Streaming) وهندسة Event-Driven لضمان استجابة منخفضة التأخير.

كما قمت بتصميم خطوط مزامنة ملفات مرنة تشمل رفع مجزأ (chunked uploads)، إزالة التكرار، تتبع المجلدات بشكل递归، ونظام انتظار مبني على SQLite لضمان العمل دون اتصال.

ساهمت في تنسيق التطوير عبر عدة مكونات للنظام (الواجهة الأمامية، الخلفية، خطوط الذكاء الاصطناعي، معالجة GPU، ووكيل سطح المكتب)، مع ضمان توافق المعمارية وخطط الإطلاق.

كما قمت بإعداد وثائق معمارية تقنية، استراتيجيات الترحيل، وتحليل الفجوات لدعم اتخاذ القرار التقني وتوافق الفرق.