حليل المشاعر وتصنيف تغريدات تويتر العربية باستخدام NLP

قمت بتطوير نظام تحليل مشاعر وتصنيف للتغريدات العربية باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتعلم الآلة. يعتمد النظام على مجموعة بيانات حقيقية من تويتر (Arabic Sentiment Twitter Corpus من Kaggle) لتحليل مشاعر النصوص وتصنيفها إلى ثلاث فئات: إيجابي، سلبي، محايد.

ميزات العمل:

تنظيف وتطبيع النص العربي من التغريدات

معالجة اللهجات واختلاف الأساليب

تحويل النصوص إلى تمثيل عددي باستخدام TF‑IDF

تدريب نموذج ML لتصنيف المشاعر

عرض دقة النموذج وتقرير الأداء

طريقة التنفيذ:

استيراد بيانات التغريدات الحقيقية من Kaggle

تنظيف النصوص وإزالة الرموز

تحويل النص إلى أرقام

تدريب نموذج Logistic Regression

تقييم الأداء وعرض النتائج

هذا المشروع مفيد للشركات التي ترغب في فهم آراء العملاء على مواقع التواصل وتحسين خدماتها.