Customer Churn Prediction — Streamlit Web App

في هذا المشروع، قمت بتطوير نموذج تصنيف (Naive Bayes Classifier) لتوقع احتمالية خروج العملاء (Churn Prediction) من الشركة.

اشتمل المشروع على:

تحليل البيانات الأولي وتنظيف البيانات باستخدام Python وPandas

تدريب النموذج على بيانات العملاء لتوقع من سيستمر ومن سيغادر

تقييم النموذج باستخدام مقاييس الدقة والدقة النوعية (Accuracy & Precision)

كما قمت بإنشاء واجهة ويب تفاعلية باستخدام Streamlit تسمح للمستخدمين بإدخال بيانات العميل والحصول على توقع فوري، مما يجعل المشروع قابل للتطبيق عمليًا وعرضه بطريقة احترافية.