تحليل المبيعات الموسمية والتخطيط للإنتاج باستخدام Power BI

نظرة عامة:

مشروع يهدف إلى تحليل البيانات التاريخية للمبيعات لفهم الأنماط الموسمية وتأثيرها على الإنتاج، مع تحليل دقيق لكفاءة قنوات التسويق المختلفة لتحسين الإنفاق الإعلاني.

أهم ميزات اللوحة التحليلية:

تحليل قنوات التسويق (ROAS by Channel): مقارنة أداء القنوات (Instagram, Facebook, Google Ads, etc) من حيث العائد على الإنفاق، مما يساعد في إعادة توجيه الميزانيات للقنوات الأكثر ربحية.

التحليل الموسمي (Revenue by Season): توضيح الفروقات في الإيرادات بين فصول السنة (Winter, Fall, Spring) لدعم اتخاذ قرارات تخطيط الإنتاج.

مؤشرات الأداء المتقدمة: حساب آلي لمتوسط قيمة الطلب (Avg Order Value) ونسبة العائد الإجمالي (ROAS).

تصنيف الخدمات (Service Type Analysis): تحليل مالي مقارن بين أنواع الخدمات (Basic, Package, Premium) لمعرفة الأكثر مساهمة في الدخل.

توزيع المبيعات زمنياً: تتبع الإيرادات حسب الأشهر والسنوات، وتحليل أوقات الذروة اليومية لزيادة كفاءة خدمة العملاء.

المهارات والتقنيات المستخدمة:

Power BI & DAX: لكتابة المقاييس والحسابات المعقدة (مثل ROAS لكل قناة).

Data Visualization: اختيار الرسوم البيانية الأنسب (Donut charts, Bar charts) لعرض النسب المئوية والتوزيعات.

Slicers: توفير تجربة مستخدم مرنة للتنقية حسب نوع الخدمة، الموسم، أو التاريخ