Know Before You Go — AI Weather Forecasting with NASA Data

نظام تنبؤ بالأمطار بداتا NASA الفضائية بدقة 82%

التفاصيل الكاملة:

المشكلة: أنظمة الطقس التقليدية مش دقيقة بما يكفي

للتخطيط لرحلات أو فعاليات خارجية.

الحل: بنيت نموذج تنبؤ بالأمطار يستخدم بيانات

الأقمار الصناعية من NASA مباشرةً.

مصادر البيانات:

- NASA IMERG: بيانات هطول الأمطار satellite-based

- NASA MERRA-2: بيانات الغلاف الجوي والرياح

النماذج المستخدمة:

- LSTM للتنبؤ بالسلاسل الزمنية (Time Series)

- Random Forest كـ ensemble

- Hybrid model يجمع الاثنين

النتائج:

- F1-Score: 82% في التنبؤ بالأمطار

- قادر يتنبأ بالطقس للتخطيط المسبق للرحلات

التقنيات: Python, LSTM, Random Forest, Scikit-learn,

NASA APIs, Pandas, NumPy, Matplotlib